在仓储、运输、配送，以及仓配衔接、供应链网络等企业物流数字化场景落地中，不同类型客户都不同程度地存在信息流、商流、物流的错位错配的“黑箱”现象。例如：

（1）点：功能模块相对封闭，单点作业提升缓慢。单体集中式的系统模式，由于系统功能不断累加，容易形成“牵一发而动全身”的局面，使得物流数字化建设周期越来越长，影响物流的持续改进，难以满足业务需要。

（2）线：全流程数据割裂，无法灵活响应需求变化。企业运用的各独立物流系统之间，各仓储服务商与承运商系统之间无法互通，形成数据孤岛，对接标准不统一，数据口径差异大，无法并发进行大规模数据的获取、运算和匹配，难以支持企业物流运营决策；这种割裂的系统组合，直接导致了仓储、运输、订单之间的信息不通，并存在重复投入的 “烟囱式”成本结构，拖累物流效能的进一步提升。

（3）面：局限于操作流程管控，全局资源无法协同。传统物流服务数字化管理，基本都是以操作流程牵引驱动，重在流程节点管控，使得企业无法实现物流整体面的优化，并且难以帮助企业获得物流服务本身外的供应链等精益改善价值。

3、企业物流数字化发展迎来发展机遇

未来五年内，伴随新基建等数字经济方面的政策不断发布落地，企业物流有望受惠于政策鼓励的新型基础设施持续投入，加速进入数字化快车道，并能够持续降低数字化建设和运营的成本。

，面对前文提到的“点、线、面”等企业物流场景的实际需求痛点，企业需要一种崭新的物流数字化模式，来帮助实现通过链接、聚合物流全场景、全要素，并对物流涉及的资源、工具、流程、基础设施及管理支持体系等进行整合、沉淀，从而运用快速、灵活、共享、开放的方式，为企业物流提升提供可快速调用、升级迭代的支撑。

而“物流中台”恰能一站式地满足企业的不同物流场景的数字化需求，成为新时代背景下企业物流数字化的承载体及整体解决方案，真正实现物流深度的降本增效、减损提质，增强企业在残酷商业竞争中的战斗力。