无人机的使用其实只是无人化物流的一小部分，真正无人化技术的落地，还是在物流整个订单处理的全过程中，可以称之为自动化处理系统。

沪乐冷链经过大量研发，批量交付了单件分离系统、小件无人供上件、错分检测、基于AGV自动化处理、智能装卸平台等创新产品，实现了货物从卸车、供件、分拣、装车、等全流程无人自动化落地，这才是无人技术应用的核心场景。在沪乐冷链物流天津的分拣枢纽，多层大件小件分拣的流水线，每条每小时都差不多能完成近4万单快递的分拣，效率有了非常的提升。

同时为了应对无接触配送的要求，顺丰还在一个大客户的大楼总部投入了楼宇配送机器人，有效解决了一个场景配送的大问题。像之前类似的问题要么是快递员一层一层的跑公司，要么是在收发室摆一地让员工来挑选，而现在机器人会帮助快递员把货物送到用户手中，满足了效率、无接触等多方需求。

在另一个方面，顺丰的小哥们则在全新的可穿戴智能硬件的加持下从普通人变成了超人，这套由智能收派手表、工牌扫描器和蓝牙耳机组成的智能套装可以大幅提升快递员们的运输效率，平均每票收件缩短12秒，平均每票派件缩短16秒，同时还能解放双手，实现语音签收以及各种助手服务，甚至还有地图导航，可视化收派的路径。
让我觉得贴心的一点则是有心率监测和劳动强度识别等健康功能，可以及时保障工作中的人身安全。这套设备可以说在行业中是开创性的，之前顺丰的智能扫码枪已经非常领先行业了，这次则是把智能做到了全新的高度。

一直以来，在高速发展阶段，物流行业拼的一直都是运力，都在不断发展自己的运输能力，从海陆空多个方面去实现不断地积累和突破。不过这种竞争随着核心运力网络的格局逐渐尘埃落地，包括无人机在内的全新技术差距的拉大，目前已经进入到了尾声。

物流行业的竞争行业不再是单纯的运力本身，而是运输效率的精细化提升。在这里，智能升级是关键中的关键。我们所看到的这些无人化运输，智能配件，乃至各种一体化解决方案的落地背后，无一不是技术研发和智能升级带来的结果。

这种数据化检测和预测的能力，可以化地减少运力的浪费，实现运力的动态分配，使得整个系统的运转更为。
另一个重点则在仓储管理方面，如何更加精细化的利用仓储空间，减少闲置浪费，同时通过自动化技术提升，减少人力成本和工作量，并针对用户特征提供特殊的针对性服务，也是非常重要的。