日前，国内首部《餐饮业人工智能技术应用指南》在第三届世界川菜大会上发布。该标准由世界中餐业联合会牵头，联合上海明胜品智人工智能科技有限公司共同起草完成，吸纳了包括全聚德、呷哺呷哺、眉州东坡等10余家国内餐企的运营经验和建议，经全国团体标准信息平台公示，获得了专家评审组认可并全票通过。

其中，团体标准对餐饮企业引进人工智能技术的注意要点、餐饮总部管理、单店经营、营销管理、消费者服务、人员管理、货物管理以及设备管理等，制定了适用于中国餐饮企业的人工智能技术应用参考框架，可作为相关部门、行业组织、第三方人工智能服务机构开展餐饮人工智能建设的参考。

记者注意到，团体标准首先详细列举了餐饮行业所能涉及到的人工智能的术语和定义，包括机器学习、深度学习、大数据分析、计算机视觉、自然语言处理以及知识图谱、运筹优化、机器人流程自动化、生物特征识别、联邦学习。在引进人工智能技术注意要点方面，团体标准明确了数据资产与安全、消费者隐私保护、算法模型偏差和技术应用预期，还对故障风险和应急预案、智能设备操作安全、人工智能系统投入和实施成本进行了明确。

疫情发生以来，餐饮行业普遍面临生存挑战，急需通过技术解决方案提升餐饮行业整体的降本、提效、增质能力。为此，世界中餐联合会着眼于传统餐饮企业管理效率低下、运营方式落后等痛点难点，联合上海明胜品智人工智能科技有限公司为传统餐企开拓数字化智能化转型的路径。“团体标准发布，是走向科技赋能餐企的步。”

因此，新发布的团体标准将餐饮行业人工智能应用的基础设施等“技术流”进行了明确，比如物联网IOT和智能物联网AIOT，还有高拍仪、手持设备如何使用，云计算、数据中台、射频识别技术如何更好地帮助运营。

以餐饮行业基础的开发营建为例，团体标准在“新店选址”板块中，为餐饮企业应该提取城市的哪些基本数据进行了明晰，比如人口密度、人均收入、政策环境以及商圈类型、平均租金、区域定位、历史客流量、历史店铺淘汰情况、路段情况、人流量、便利性、周边配套等，都是企业务必要弄明白的数据。

近期因疫情而广受关注的智能化冷链物流也在团体标准中有体现。在物流及仓储管理的“冷链温控”板块中，标准提出，企业可在温湿度传感器、射频识别技术、全球定位系统/地理信息系统GPS/GIS 等技术的运用基础上，借助大数据、物联网等技术监管冷链储存和运输过程，通过掌握实时温湿度来减少变质损耗，管控整个冷链物流配送流程，帮助货物管理实现全链可追溯，终充分保障食品安全。