供应端的物流管理体系的管控。随着社会分工的发展，企业间的竞争应景演变成供应链时间的竞争了，是企业所在的供应链与另外一家企业所在的供应链的链条之间的竞争。在经营发展中，供应商是企业重要的资源，是并肩作战的伙伴，是关键时刻能够给与企业帮助的经济实体。
从某种角度上讲，供应物流是销售物流的一个镜像，上文所说的供应链品控需要包含供应物流，同理供应物流的特性也是供应链网络规划的重要影响因素，供应链预测和补货建议也需要考虑供应端的信息和在途数据。在供应商管理库存，VMI领域，AI可以协助进行过程预警和补货，以及结算自动化的应用。在在途库存的管理和车辆调度上，AI和算法也能起到较大的作用。
如何应对AI时代带来的挑战
随着AI在物流供应链领域的应用加速，传统管理者在工作内容和方式上必然面临一系列的挑战。传统管理者应该怎么应对这些挑战呢？
首先，心态上应该拥抱变化，要承认自己经验和能力上的局限性，接受AI的存在和AI的重要性。
其次，管理者的工作重心需要转移，从关注业务过程转变为更多关注影响因素、关注规则和边界，更多的和开发人员建立紧密的联系，协助开发人员让AI变得越来越聪明越来越好用。一个好的供应链管理者，一定是一个好的产品经理。
第三，管理者需要关注更高层级的需求，关注物流供应链与公司战略的配合，拓展物流供应链管理的领域和边界。
