关于AI在物流供应链领域的应用，首先要明确一点，即物流、供应链是企业经营的一个环节，是为企业战略服务的，而企业生存的目的是为了盈利，因此AI在物流供应链领域的应用一定是要促进企业经营效率的提升，一定是能为企业创造价值和利润的，是要讲究性价比的。物流和供应链是一门实践性极强的学科，夸夸其谈和天马行空是无助于AI在领域的发挥作用的。

其次，谈到AI在物流领域里的应用，大家通常就会想到自动化、机器人、智能设备。这里要纠正一个观点，就是AI不等于自动化，AI在物流领域的应用的主战场绝不是硬件方面。并且面对目前中国复杂多变的社会和经济环境，自动化不一定是唯一解和优解，在现阶段的中国经济环境，软件先行、硬件适度的原则还是比较贴近实际的。

物流和供应链是一个数据密集型的行业，同时目前也是一个严重依赖经验的学科。物流和供应链领域的管理人员，有点类似于医生的角色，核心的工作就是从各种数据中发现运营存在的问题，然后进行针对性的调整。而且这些医生通常还需要配备几个甚至一堆的人员进行数据的统计、分析和论证，但是遗憾的是，终诊断出的病情还经常是错的。

造成这个局面的原因有两点：

点，沉睡的数据。很多人会讲我们企业有ERP、WMS、DRP各种的信息化工具，能提供各种运营数据，怎么会是沉睡的数据呢。很遗憾，这些数据都是不会讲话的，目前市面上的几乎所有企业管理软件都是哑巴，他们只是忠实的记录数据，而不会给出建议。这些数据不会提供预警，不会预测未来，更不会告诉你应该采取什么样的措施，这些措施会产生什么样的后果。

第二点，受限于管理人员的经验水平，即使管理人员获取了运营的数据，也只能简单粗略的根据自己的知识，做一些判断。过程中指标体系够不够完整，模拟运算够不够，过程有无人工错误等等这些都是未知数。并且这些分析和决策通常都是滞后的。

上面的两点使得目前的供应链和物流的管理还只是停留在经验主义的范畴，一旦决策失误就会带来巨大的成本浪费，使企业丧失竞争优势，甚至带来灾难性的后果。