就此，也可以说，从国家层面来看，冷链物流的新基建的主要内涵，绝非仅仅指冷库、冷藏车等看得见、摸得着的硬件设施，而是看不见也摸不着却无处不在处处皆可大显身手的冷链大数据。

大数据的解释，是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集不能用传统的数据库进行转存、管理和处理，是需要新处理模式才能具有更强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增差率和多样化的信息资产。大数据的这一功能，不但适用于所有正在转型升级中的物流企业，更适用于对科技含量和信息化要求更高的冷链物流企业。

理论是枯燥的，大数据在冷链物流领域的实用价值在哪里呢？举一个浅显也为人们所熟悉的日常生活事例，也许能回答这一问题。 家住北京朝阳区的李某，在电商平台购买阿根廷红虾时，由于白天上班家中无人签收，导致多次配送未果。实际上，类似的情况已屡次在生鲜电商配送中发生，上班族们总是会面临白天无法在家签收，只能随便放在门卫处；或是不得不将收货地址改为公司，却又无法提供良好的储存环境；或是集中在进行购买。为此，一家生鲜物流公司针对这些收货“老大难”的问题，便通过大数据的支持，专门为上班族们推出了夜间配送，核心重点城市的消费者只要在14点前下单，即可选择在当天18:00-20:00或20:00-22:00这两个时间段享受夜间配送服务。不仅配送的时间更为迅速，还能更加，让上班族们回到家后，可即时收到当天购买的生鲜食材。