在传统的做法里面，供应链选品和库存管理工作通常是在供应链管理部或者商品部的管理范围。在这些部门里面有一堆的表哥表姐，表哥表姐们每天从系统里面导出数据，分析周转率、库龄、毛利、起订量等指标，然后进行数据加工，形成建议，进行建议审批，终把审批后的建议下达到执行部门。这种工作模式耗费了大量的人力，数据滞后，决策过程冗长。

未来在AI的帮助下，上述对应的工作可以由AI自发的完成，管理人员只需要根据AI提供的方案选择适合企业的方案即可。

在库存管理模块，AI对于效期、临保期、安全库存、经济订货批量上等的管理上能做到及时、迅速、准确的预警和建议，并且为调拨、补货决策提供具体的建议和方案，并且监控决策的实施过程。

仓配网络规划是企业发展到一定阶段必然面对的问题。需要布局多少个仓库，仓库选址在哪里，拓扑结构怎么设置，每个仓库承担怎样的职能。这些问题，牵扯到物流成本、服务时效、库存管控和客户体验，还有政策、消费者分布、商品特性等因素的制约。每个节点的变化都是牵一发而动全身的关系，并且企业面临的形势也是在不断的变化的，还存在季节和周期的波动。

在这种情况下，依靠人工做出准确的判断是几乎不可能的，上述各因素的变量已经远远超过了人工的计算能力，只有依靠算法的力量进行动态规划，通过因素的变化模拟结果的变化，协助管理者做出相应的决策，才是科学的方法。