上海到江门药品冷藏运输/电子产品恒温/上海到江门恒温物流公司

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物流运输网络承担着每天上亿邮件包裹的寄递，对其整体运输性能的分析优化将对全网效益产生积极作用，研究人员采用经验调优、智能网络规划、智能调度等方式对提升网络性能做了大量工作。

引擎负责对物流运输网络建模并执行仿真过程。引擎主要包括分拣、运输、流量模型。

（1）分拣模型主要对网络节点的路由功能进行建模，根据邮件当前和终到地址确定下站地址及下趟邮车。邮件通过分拣过程从输入队列转移到输出队列，等候发运。如果当前节点为终到目的地，则进入邮件到达环节，完成寄递过程。

（2）流量模型负责生成模拟邮件。流量流向表决定了模拟邮件在各个路向的量比关系。模拟邮件的属性包括起止地址、体积、重量、类型和生成时间。流量模型使用ITM算法随机生成邮件路向。根据起始地址，流量模型将不同路向的邮件分发到不同的网络节点。

（3）运输模型负责将邮件从一个节点运送到另一个节点。邮车是运输的载体。运输模型使用邮路表获取线路里程、车型、时速、额定载荷、公里油耗、路桥费等参数。运输模型会随着时间推进更新车辆的行驶位置，两端与装卸模型进行衔接。