大数据、物联网、云计算、智能机器人等新 技术及装备作为冷链智慧物流的根基，可以广泛 应用于物流产业，其在整个智慧物流体系中起到 关键的支撑作用。无人机、机器人等技术在近几 年发展迅速，未来将会进一步与物流行业结合， 广泛应用于仓储、运输、配送各个物流环节，其 关键技术包括仓内技术、干线技术、一公 里技术、末端技术、智慧数据底盘等。
（1）仓内技术：目前机器人与自动化分拣技术 已相当成熟并得到广泛应用，主要有机器人与自 动化分拣、可穿戴设备、无人驾驶叉车、货物识别4类技术，可应用于仓内搬运、上架、分拣等 操作。国外企业应用较早，并且已经开始商 业化。国外企业如亚马逊、DHL Express，国内企业京东、菜鸟、申通等已经在布局。
（2）干线技术：干线技术主要是无人驾驶卡车技术。无人驾驶卡车将改变干线物流现有格局，目前虽尚处于研发阶段，但已取得阶段性成果，正在进行商用化前测试。
（3）后一公里技术：后一公里技术主要包括无人机技术与3D打印技术2 大类。无人机技术相对成熟，目前包括京东、顺丰、DHL Express等国内外多家物流企业已经开始进行商业测试。3D技术尚处于研发阶段，目前仅有亚马逊、UPS等针对其进行技术储备。
（4） 末端技术：末端新技术主要是智能快递柜，是各大企业布局的重点。目前已实现一、二线城市商用覆盖，但受限于成本与消费者使用习惯等问题，未来发展存在不确定性。
（5）智慧数据底盘：数据底盘主要包括物联网、大数据及人工智能3大领域。物联网技术与大数据分析技术互为依托，前者为后者提供部分分析数据来源，后者将前者数据业务化，而人工智能则是大数据分析的升级。大数据分析技术，通过对商流、物流等数据进行收集和分析，主要应用于需求预测、仓储网络、路由优化、设备维修预警等方面。三者都是未来智慧物流发展的重要方向，也是智慧物流能否进一步升级迭代的关键。
智慧物流的关键技术总体包括感知层、网络传输层、数据存储层和应用服务层，具体而言，智慧 物流要从智能运输、智能仓储、智能配送、智能包装、智能装卸、智能信息处理等6个方面展开基础设施设备的研发，为冷链智慧物流保驾护航。
