新科技的应用正在倒逼管理创新。当前，冷链物流生产与应急管理迫切需要提升三个方面的管理能力：

一是基于人工智能技术提升冷链物流运营能力。通过开展移动式共享冷库、智能仓储、智能分拣、智能客服、智能配送系统建设，依托互联网平台整合冷链资源，动态汇聚冷库地址、库容、冷藏车辆、配送处理中心、支线干线等信息形成冷链物流信息网络，利用人工智能技术将其与订单信息、产品监测信息等进行深度的关联分析，提供专业的移动式冷库共享调取、运输线路优化、订单整合和多式联运方案，减少不必要的中间环节，形成集产供销为一体的智能化冷链物流体系，并终打造以冷链物流为核心的生态体系，大幅提升冷链物流资源的利用率和社会效益。

二是基于大数据技术提升冷链物流监管与决策能力。将冷链物流全过程的智能监测数据，包括车辆位置及路径信息、车牌号、车内温度、车速油耗、产品重量、价格、质量检测信息、视频监控数据等适时传入大数据平台，实现数据的统一汇聚。深入分析冷链影响因子，明确影响因子与冷链安全间的关系，建立基于大数据的冷链安全风险预测预警模型，防范可能发生的断链风险，为冷链物流行业和企业提供决策支持和经营参考。

三是基于多网融合提升冷链物流的信息处理与研判能力。毫无疑问，建立多网融合、生产和应急管理一体化的智能信息系统有一个过程，况且这一系统“没有，只有更好”。