通过设计和应用物流运输网络仿真平台，模拟快递运输网络和快递包裹寄递过程，对运输网络性能进行分析和评估。仿真平台对分拣处理、车辆运输、流量生成等过程进行建模。基于仿真结果，平台不但可以评估网络综合性能指标，而且还可以详细分析网络节点处理能力、线路车辆运输能力、快递全程时效水平，诊断网络性能瓶颈和潜在风险。平台在运输网络的规划和优化中发挥重要作用。

物流运输网络承担着每天上亿邮件包裹的寄递，对其整体运输性能的分析优化将对全网效益产生积极作用，研究人员采用经验调优、智能网络规划、智能调度等方式对提升网络性能做了大量工作。

仿真也是分析优化运输网络的一种方式和工具，它把实物网中的处理节点、车辆等实体以及收寄、分拣、转运、运输、投递等功能，通过计算机软件模拟成一张虚拟数字网络。通过仿真批量快递包裹在网络上的寄递过程，分析给定流量流向下的网络节点处理能力、邮路运输能力、快递包裹时效水平，以及平均运时、平均运距等性能指标。

（1）真实性：仿真应基于现实，还原现实。实物运输中，邮件要经历揽收、封发、运输、分拣、转运、集散、投递等各种处理环节，途经处理中心、中转场、揽投部等网络节点。网络拓扑多样，节点之间可以是点到点网状形式，也可以是轴辐式层次关系。网络规模大到全国干线千条线路，小到投递网格几十条线路。运输中会出现排队、积压、空载、爆仓等现象。仿真需应仿尽仿，追求全面准确还原现实。

（2）通用性：物流运输过程复杂多样，仿真平台不可能做到将所有细节全部数字化。此外，过于精细的仿真也会造成对现实世界的过拟合。平台需要对复杂现实进行归纳总结，提取特征，在保证满足需要的基础上对现实进行建模。

（3）易用性：平台对被仿真的网络对象制定了规范的格式。只需要将仿真对象以文件形式导入到平台即可启动仿真。仿真自动生成分析报表。

（4）扩展性。2020年双11当天快递量已达6.75亿件（邮政局数据）。仿真平台需通过硬件和软件架构的扩展，支持海量快递邮件模拟。